В каком случае вы будете наблюдать изменение метрики specificity?
Specificity отражает то, насколько часто классификатор правильно не относит объекты к классу.
Метрика будет изменяться, если:
▫️изменится количество правильно классифицированных отрицательных случаев. ▫️изменится количество ложноположительных (FP) результатов. ▫️изменится порог решения классификатора.
▶️ Например, у нас есть группа пациентов, проходящих тест на определённое заболевание. Specificity определяется как доля правильно идентифицированных здоровых пациентов (TN) от общего числа действительно здоровых пациентов (TN + FP). Предположим, что из 100 пациентов 20 действительно болеют, а 80 здоровы. Тест правильно определил 70 здоровых как здоровых (TN) и ошибочно определил 10 здоровых как больных (FP). В этом случае метрика будет равна 0.875. Затем тест улучшили, и он правильно идентифицирует 75 здоровых пациентов как здоровых (TN) и 5 здоровых пациентов как больных (FP). Specificity выросла до 0.9375.
В каком случае вы будете наблюдать изменение метрики specificity?
Specificity отражает то, насколько часто классификатор правильно не относит объекты к классу.
Метрика будет изменяться, если:
▫️изменится количество правильно классифицированных отрицательных случаев. ▫️изменится количество ложноположительных (FP) результатов. ▫️изменится порог решения классификатора.
▶️ Например, у нас есть группа пациентов, проходящих тест на определённое заболевание. Specificity определяется как доля правильно идентифицированных здоровых пациентов (TN) от общего числа действительно здоровых пациентов (TN + FP). Предположим, что из 100 пациентов 20 действительно болеют, а 80 здоровы. Тест правильно определил 70 здоровых как здоровых (TN) и ошибочно определил 10 здоровых как больных (FP). В этом случае метрика будет равна 0.875. Затем тест улучшили, и он правильно идентифицирует 75 здоровых пациентов как здоровых (TN) и 5 здоровых пациентов как больных (FP). Specificity выросла до 0.9375.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
The campaign, which security firm Check Point has named Rampant Kitten, comprises two main components, one for Windows and the other for Android. Rampant Kitten’s objective is to steal Telegram messages, passwords, and two-factor authentication codes sent by SMS and then also take screenshots and record sounds within earshot of an infected phone, the researchers said in a post published on Friday.
NEWS: Telegram supports Facetime video calls NOW!
Secure video calling is in high demand. As an alternative to Zoom, many people are using end-to-end encrypted apps such as WhatsApp, FaceTime or Signal to speak to friends and family face-to-face since coronavirus lockdowns started to take place across the world. There’s another option—secure communications app Telegram just added video calling to its feature set, available on both iOS and Android. The new feature is also super secure—like Signal and WhatsApp and unlike Zoom (yet), video calls will be end-to-end encrypted.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from tw
